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Jornadas · Zaragoza 2026
Evento organizado por el Grupo de Trabajo de Procesos Estocásticos y sus Aplicaciones de la Sociedad de Estadística, Investigación Operativa y Ciencia de Datos (SEIO).
Inscripción gratuita23 y 24 de noviembre de 2026
Salón de Actos de Matemáticas
Facultad de Ciencias · Universidad de Zaragoza
Soy profesor ayudante doctor en el Departamento de Métodos Estadísticos de la Universidad de Zaragoza e investigador en el Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) .
También soy miembro del grupo de investigación Modelos Estocásticos, reconocido por el Gobierno de Aragón (DGA).
Actualmente coordino el grupo de trabajo Procesos Estocásticos y sus Aplicaciones (Pres&a) de la Sociedad de Estadística, Investigación Operativa y Ciencia de Datos (SEIO), junto con el profesor Gerardo Sanz Sáiz.
Soy doctor en Matemáticas y Estadística. Mi principal línea de investigación se centra en las propiedades probabilísticas y estadísticas de los valores récord y de las observaciones de tipo récord.
También colaboro en ámbitos como la gastroenterología, la oncología, la epidemiología y las ciencias sociales, utilizando métodos avanzados de modelización estadística y aprendizaje automático.
Puedes descargarlos gratuitamente en español.
Este libro surgió de necesidades docentes y de investigación en titulaciones relacionadas con la salud, aunque su forma de trabajo es aplicable a muchos ámbitos. Es una guía paso a paso basada en jamovi, un programa estadístico fácil de utilizar, gratuito y de código abierto.
Una introducción práctica a la estadística descriptiva con datos reales de ciencias sociales, explicada paso a paso en Excel. Está dirigida principalmente a sociología y trabajo social, pero también resulta adecuada como primer contacto con el análisis de datos en otras áreas.
Programas y herramientas de investigación desarrollados en colaboración con otros investigadores.
Plataforma de investigación basada en aprendizaje automático para estimar la masa libre de grasa (FFM) y el tejido blando magro (LST) a partir de medidas antropométricas en pacientes con obesidad de clase II o superior, antes de la cirugía bariátrica y durante el seguimiento postoperatorio. Permite analizar pacientes individuales y conjuntos de pacientes. Creada junto a investigadores del grupo GENUD.
Herramienta de evaluación basada en las escalas A y B de INCLAD, que combina la perspectiva individual y la de la organización sobre la inclusión laboral de las personas con discapacidad. La Escala A evalúa el desempeño, la autonomía y las competencias de la persona trabajadora; la Escala B examina prácticas de la organización como la selección, la accesibilidad y el desarrollo profesional. Los cuestionarios se adaptan a empresas convencionales, administraciones públicas y centros especiales de empleo, con ayudas contextuales y resultados por dimensiones.
Programa estadístico de código abierto que implementa un enfoque de modelización multiestado para predecir la ocupación de camas hospitalarias y de UCI. Permite realizar pruebas retrospectivas sobre periodos históricos y puede adaptarse a cuestiones de planificación más allá del contexto original de la COVID-19.
Correo electrónico: miguellb@unizar.es